Инжиниринг
Обследуем производственный процесс и существующую инфраструктуру. Выявляем ограничения, формируем требования, концепцию и архитектуру будущей системы.
Инжиниринг, цифровизация и искусственный интеллект для реальных производственных задач.
О нас
ends.digital — команда энтузиастов с более чем 10-летним опытом в создании технологических решений.
Мы объединяем экспертизу в области аппаратного инжиниринга, промышленной автоматизации (APCS), компьютерного зрения (CV), промышленного интернета вещей (IIoT) и искусственного интеллекта (AI), чтобы проектировать и внедрять умные системы нового поколения.
В команде ends.digital — специалисты по CV, ML, LLM, DevOps, а также инженеры-проектировщики, бизнес-аналитики и консультанты по цифровизации.
Мы сопровождаем проекты от идеи и проектирования до внедрения и интеграции в реальные бизнес-процессы.
Наша цель — соединить инженерное мышление, дизайн и стратегию, чтобы помогать компаниям уверенно двигаться в сторону цифрового будущего.
Мы помогаем внедрять современные технологии без избыточной сложности и затрат.
Наш подход — практичный, инженерный и ориентированный на результат.
Компетенции
Обследуем производственный процесс и существующую инфраструктуру. Выявляем ограничения, формируем требования, концепцию и архитектуру будущей системы.
Описываем текущий и целевой процесс, определяем источники данных, точки принятия решений, показатели эффективности и сценарии цифровых улучшений.
Оцениваем существующие решения, подбираем технологии и формируем рекомендации, технические требования и критерии выбора подрядчиков.
Создаём модели компьютерного зрения и машинного обучения, AI-агентов, прикладные сервисы, интерфейсы и программные модули обработки данных.
Связываем разработанные модули с API, базами данных и корпоративными информационными системами заказчика.
Сопровождаем пилотирование и развитие решений, координируем технических участников, уточняем требования и контролируем соответствие реализации принятой концепции.
Форматы работы
От независимого обследования до разработки и технического сопровождения цифрового решения.
Изучаем производственный процесс, существующую инфраструктуру, доступные данные и ограничения.
Формируем целевую модель решения, состав компонентов, информационные потоки и принципы взаимодействия.
Фиксируем требования, границы проекта, критерии результата и требования к участникам реализации.
Проверяем гипотезу на ограниченном контуре и оцениваем применимость технологии к реальному процессу.
Создаём CV-, ML- и AI-модули, прикладные сервисы и подключаем их к цифровым системам заказчика.
Участвуем в координации технических сторон, анализируем реализацию и сопровождаем развитие решения.
Проекты
Сгруппировали проекты по типу производственной задачи. Откройте направление, чтобы посмотреть примеры.
Автоматическое выявление дефектов поверхности, геометрии и сборки на производственной линии.
Потоковое определение засорённости и класса лома с выводом результатов оператору.
Фиксация типовых дефектов и определение производственного этапа, на котором возникло отклонение.
Бесконтактный контроль фактической ширины полосы после дисковых ножниц без остановки линии.
Edge-устройства на мобильных перегружателях определяют класс, засорённость и состав разгружаемого лома.
Компьютерное зрение контролирует наличие и состояние зубьев ковша, фиксируя потерю или повреждение.
Автоматическая оценка гранулометрического состава материала по видеопотоку с расчётом распределения по фракциям.
Распознавание номеров, фиксация въезда и выезда, отчётность и передача данных в учётные системы.
Камеры распознают вагоны и номера, а данные автоматически сопоставляются с провесками из MES.
Дашборды и модели анализа производственных показателей на основе данных из разных источников.
Расчёт минимальной температуры выпуска ковша с учётом теплопотерь и требований разливки.
Прогноз химического состава и подбор экономичной схемы дозирования с учётом технологических ограничений.
Построение и оперативное перепланирование маршрутов плавок с контролем отклонений.
Моделирование загрузки основного и вспомогательного оборудования для проверки производственных сценариев.
Единый центр управления автомобильными и железнодорожными весами со сквозным обменом данными.
Онлайн-мнемосхема положения и перемещения совков для контроля агрегатов и учёта материалов.
Локальная обработка видеопотока и передача на сервер только результатов аналитики и выбранных изображений.
Интеллектуальный поиск по архиву технической документации с запросами голосом или текстом и выдачей нужных файлов за секунды.
LLM и кластеризация объединяют однотипные обращения, определяют вероятную общую причину и предлагают решение.
Генеративная модель-классификатор назначает обращениям теги по содержанию с возможностью корректировки менеджером.
Связаться
Напишите нам — мы ответим в течение рабочего дня.
info@ends.digital